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南北汇2026丨范蕾教授：人工智能助力乳腺癌精准治疗的复旦实践

在日前举行的南北汇：第八届乳腺肿瘤论坛“中流击水”环节，复旦大学附属肿瘤医院范蕾教授做出了题为《人工智能助力乳腺癌精准治疗的复旦实践》的主旨报告。她结合了复旦大学附属肿瘤医院团队在邵志敏教授的带领下所开展的众多前沿科研成果与临床实践经验，系统阐述了人工智能在乳腺癌精准治疗中的多元应用场景，涵盖AI数字病理的理论基础、基于病理AI的分型诊断、AI亚型鉴定助力精准治疗及基于病理AI的疗效预测四大方向。不仅展示了AI在乳腺癌病理识别、分子分型和疗效预测等方面的技术突破，也深入探讨了其如何推动乳腺癌治疗迈向更加个性化和精准化的新时代。本文特别进行整理，以飨读者。

2026-03-30 乳腺癌

第48届圣安东尼奥乳腺癌研讨会开幕，聚焦年轻乳腺癌诊疗与人工智能等前沿进展

2025年12月10日上午，第48届圣安东尼奥乳腺癌研讨会（SABCS 2025）在美国圣安东尼奥正式开幕。作为全球乳腺癌领域规模最大、最具影响力的学术会议之一，本届SABCS汇聚了来自世界各地的科研人员、临床专家与倡导者。会议不仅展示了超过2200篇最新研究摘要，颁发多项重要学术奖项，更聚焦于健康公平、科研可持续资助等关键议题。在此，我们梳理开幕式重点内容，以期为读者呈现乳腺癌研究与临床实践的最新动态与未来走向。

2025-12-15 乳腺癌

基于人工智能的机器学习模型能够准确识别HER2阳性乳腺癌

人类表皮生长因子受体2（HER2）的准确识别，对于乳腺癌患者治疗方案的制定具有重要价值。近期一项研究结果表明[1]，基于人工智能的机器学习模型能够预测乳腺癌患者的HER2状态；并且多变量逻辑回归分析显示，年龄≤40岁、肿瘤多发、高肿瘤级别、高级别DCIS、N3期和ER阴性（P&lt0.05）与HER2阳性独立相关。研究分析的XGBoost ML模型的准确率较高（95%），并且对于外部队列同样具有较高灵敏度（90.5%）。未来，需要使用更大的数据集进行进一步研究以验证这些发现。

2025-08-20 乳腺癌

孙忠良先生：从DeepSeek到临床实践，人工智能如何加速临床研究的创新与突破

随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，临床研究进入高效转型新阶段。技术显著提升数据处理与分析能力，优化试验设计、实施、质控及总结全流程，推动行业创新发展，为医药领域带来重大机遇与挑战。为响应"健康中国"战略，促进智慧医疗技术在临床试验中的应用，提升管理效能，特举办“南京智慧医疗与临床试验学术论坛”。在会上，上海凌先医药科技有限公司创始人、CEO孙忠良先生带来了《从DeepSeek到临床实践，人工智能如何加速临床研究的创新与突破》的精彩报告，不仅展示了该团队在AI赋能临床研究中的探索成果，也总结了智能化技术的发展即将对全球临床研究范式产生的全面革新。

2025-04-02 临床研究

SABCS 2024丨乳腺癌中雌激素受体和HER2免疫组化人工智能诊断系统的开发

在乳腺癌的精准诊疗中，雌激素受体（ER）和人表皮生长因子受体2（HER2）的免疫组化（IHC）评估至关重要。然而，常规IHC诊断工作量大且复杂。在近期举行的2024年SABCS大会上，一项关于乳腺癌ER与HER2 IHC的人工智能（AI）诊断系统的研究引起了广泛关注。该系统展现了较高的诊断性能，尤其在处理低HER2评分时，基于公开数据的AI诊断表现尤为出色。该研究不仅为乳腺癌病理诊断技术带来了革新，也预示着AI技术在肿瘤学领域的广阔应用前景。本文特进行详细介绍。

2024-12-23 乳腺癌

ESMO 2024丨Jakob N. Kather教授：人工智能在精准肿瘤学中有一席之地吗？

人工智能（AI）在肿瘤精准医疗中的优势在于，它能够发掘数百万癌症患者日常可获得的真实世界数据的价值。近年来，AI使肿瘤医师能够利用来自多个信息源（包括二代测序和医学影像学）的大型数据集，从而帮助改善肿瘤特征分析，并提供对癌症的更全面理解（NPJ Precis Oncol.2023;7:43）。

2024-09-18 精准医疗

张国君教授：巍峨云岭，名家荟萃，亮点纷呈，看转化医学与人工智能推动乳腺癌诊治迈向新高度

7月12日-14日，2024 CACA整合乳腺癌大会、第八届云岭乳腺癌高峰论坛在云南昆明召开。《肿瘤瞭望》特别邀请两场会议主席、云南省肿瘤医院院长张国君教授，为我们介绍大会的亮点、转化医学研究在乳腺癌领域的热点方向，以及云南省肿瘤医院在乳腺学科建设方面的成就，并展望人工智能在乳腺癌领域的应用前景。

2024-07-15 乳腺癌

Vasileios Sakalis教授：人工智能在泌尿系统肿瘤诊治中的应用价值丨EAU24研究者说

人工智能（AI）正在改变泌尿系肿瘤的诊治模式，尤其在智能影像、智能病理方面有望成为临床医生的得力助手。来自希腊塞萨洛尼基希波克拉底综合医院（Hippokrateion General Hospital of Thessaloniki）泌尿外科的Vasileios Sakalis博士在本次大会上报道了一项AI应用于泌尿系肿瘤的综述，并在接受《肿瘤瞭望-泌尿时讯》的现场采访中分享了更多关于AI应用场景等话题的看法。

2024-05-11 泌尿肿瘤

EAU24中国之声丨郭剑明教授团队：人工智能通过多期相CT预测肾肿物病理特征及临床转归

第39届欧洲泌尿外科协会年会于4月5日~8日在法国巴黎举行，每年有上万名医学专业人士参加这一欧洲最大的泌尿外科学术活动。复旦大学附属中山医院泌尿外科郭剑明教授团队在真实世界大数据的基础上，利用术前多期相CT建立了肾肿物术前精准鉴别的深度学习模型，由第一作者熊鹰医师在会议中汇报了相关研究成果（摘要号：A0458）。

2024-04-10 泌尿外科

戴波教授团队利用人工智能新技术预测前列腺癌患者术后不良病理事件

局限期或局限进展性前列腺癌接受根治性手术，术后切缘阳性等病理不良事件的发生率较高，需要通过强化术后治疗以降低复发和转移风险。目前主要应用PI-RADS等评分工具，但受到不同评估者水平的影响。复旦大学附属肿瘤医院泌尿外科戴波教授团队创新应用人工智能（AI）预测前列腺癌患者的术后不良病理事件，显示较好的预测效能。该研究成果于近期发表于Nature旗下的NPJ杂志（2022年IF=7.9）。

2024-01-04 前列腺癌