第41届欧洲泌尿外科学会年会于2026年3月13日至16日在英国伦敦举行，是全球泌尿外科领域最重要的学术平台之一。本次会议特别设立了“EAU Lab”专题环节，旨在聚焦泌尿外科领域具有突破性的基础与转化医学研究成果。复旦大学附属中山医院泌尿外科郭剑明教授团队开发的肾癌视觉-语言大模型（RenalCLIP）凭借其创新的建模理念和卓越的临床转化潜力成功入选该专题汇报（摘要号：A0454），由熊鹰医师在现场进行深度展示与交流。
编者按：第41届欧洲泌尿外科学会年会于2026年3月13日至16日在英国伦敦举行，是全球泌尿外科领域最重要的学术平台之一。本次会议特别设立了“EAU Lab”专题环节，旨在聚焦泌尿外科领域具有突破性的基础与转化医学研究成果。复旦大学附属中山医院泌尿外科郭剑明教授团队开发的肾癌视觉-语言大模型（RenalCLIP）凭借其创新的建模理念和卓越的临床转化潜力成功入选该专题汇报（摘要号：A0454），由熊鹰医师在现场进行深度展示与交流。
肾癌诊疗长期面临两个核心难题：一是诊断难，尤其是小肾肿物影像表现并不典型，良恶性之间常常“看起来很像”；二是决策难，临床不仅要判断是不是癌，还要尽量提前判断肿瘤侵袭性和预后风险，从而在手术、主动监测和随访管理之间做出更合理选择。人工智能为这一问题提供了新的契机，但现有很多模型往往只针对单一任务建模，且主要依赖影像本身，缺乏对报告语义和临床信息的整合理解；更重要的是，一旦换中心、换设备、换人群，模型性能就容易下降，泛化性不足，限制了真正落地。
针对上述痛点，在郭剑明教授指导下，熊鹰医师联合多家单位开展多中心研究，包括复旦大学附属中山医院、山东大学齐鲁医院、浙江大学医学院附属第一医院、临沂市人民医院等，并与复旦大学数字医学研究团队、微软亚洲研究院等合作。研究共纳入8，809例患者、27，866套术前CT扫描数据，覆盖不同中心、不同增强期相以及不同病理类型，构建了目前全球规模最大的肾癌专病研究数据基础。
在建模思路上，研究团队没有让AI只“死记硬背”影像标签，而是先分别教会它“怎么看片子”和“怎么读懂报告”。第一步，通过影像预训练，让模型学习肾肿物的形态、强化和解剖复杂性等关键特征；第二步，通过文本预训练，让模型更好理解放射报告中的临床语义；第三步，再把影像信息和文本信息放到同一个语义空间里进行跨模态对齐。通俗地说，就是让模型把“片子上看到的东西”和“医生报告里描述的意思”对应起来，从而不仅会分类，还能更全面地理解一个肾肿物。
结果显示，该模型在肾肿物R.E.N.A.L.评分、良恶性判断、侵袭性预测和预后评估等多个任务上，均显著优于传统CNN模型及斯坦福大学Merlin、斯坦福大学和加州大学旧金山分校CT-FM等国际主流预训练模型。在外部多中心验证中，模型良恶性诊断AUC达到0.841，明显高于CNN的0.717和CT-FM的0.739；在侵袭性预测和预后分层方面也表现出更稳定的外部泛化能力，其中TCIA队列复发无生存预测C-index达到0.726，较最佳对照模型提升约22.6%。
郭剑明教授指出，RenalCLIP不仅解决了现有AI泛化性差的痛点，更实现了从影像到临床决策的全链条精准赋能，为肾癌个性化治疗提供了有力工具。相关研究成果先后获得上海市卫生健康行业青年创新大赛银奖及上海市首届医学人工智能应用大赛优胜奖。此次入选“EAU Lab”专题汇报，是国际泌尿外科界对该研究的高度认可。目前相关研究成果已被《Nature Communications》杂志修回。
郭剑明教授
复旦大学附属中山医院泌尿外科主任
二级教授、博导、主任医师
中国医师协会泌尿外科分会常委
上海市医学会泌尿外科分会副主委
上海市抗癌协会泌尿肿瘤专委会副主委
CSCO前列腺癌、尿路上皮癌专委会常委
中国抗癌协会CACA泌尿系统、男生殖系肿瘤专委会常委
海峡两岸医药交流协会泌尿外科分会副主委
中国老年保健协会泌尿外科与男科学专委会副主委
《中华泌尿外科杂志》编委
王烁
复旦大学数字医学中心青年研究员、博士生导师
英国伦敦帝国理工学院荣誉资深研究员
中国计算机学会数字医学分会执行委员
上海市医学会数字医学专科分会委员
上海市力学学会生物力学专委会委员
上海市内镜微创协同创新中心首席研究员
BioMedical Engineering Online期刊副主编
熊鹰
复旦大学附属中山医院泌尿外科主治医师
中国计算机徐汇数字医学分会执行委员
香港生成式人工智能研发中心（上海中心）高级研究员
哈佛医学院GCSRT项目全球临床学者
复旦大学附属中山医院优秀青年人才
Clinical Cancer Bulletin期刊青年编委
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