CSCO 2026丨郭晔教授:肿瘤诊疗创新的多维探索——靶向突破、AI赋能与青年医师成长

近年来,肿瘤诊疗模式持续演进,靶向治疗、人工智能(AI)与青年人才培养共同构成学科创新的重要驱动力。第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会期间,《肿瘤瞭望》特邀同济大学附属东方医院郭晔教授,围绕表皮生长因子受体(EGFR)双特异性抗体在头颈部鳞癌中的突破、AI在抗肿瘤药物临床研究中的应用前景,以及中青年医师亚专业成长路径等话题进行深度访谈。

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编者按:近年来,肿瘤诊疗模式持续演进,靶向治疗、人工智能(AI)与青年人才培养共同构成学科创新的重要驱动力。第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会期间,《肿瘤瞭望》特邀同济大学附属东方医院郭晔教授,围绕表皮生长因子受体(EGFR)双特异性抗体在头颈部鳞癌中的突破、AI在抗肿瘤药物临床研究中的应用前景,以及中青年医师亚专业成长路径等话题进行深度访谈。

《肿瘤瞭望》:您在本次CSCO年会中围绕EGFR双特异性抗体在头颈部鳞癌中的突破作了专题报告。从目前的研究进展来看,您认为EGFR双抗在头颈部鳞癌中的治疗定位将如何演变?要推动这一定位走向临床实践,哪些核心问题需要优先回答?

郭晔 教授:对于头颈部鳞癌,特别是复发转移性头颈部鳞癌,免疫治疗已成为一线标准治疗。然而,免疫治疗失败后,后线治疗选择十分有限。近年来,抗体药物偶联物(ADC)领域发展迅速,多款药物展现出良好的治疗价值。但头颈部肿瘤具有其特殊性——在所有肿瘤中,头颈部肿瘤的EGFR表达率最高,因此抗EGFR药物在该领域仍占有重要地位。

近年来,头颈部肿瘤领域涌现出2至3款极具前景的抗EGFR双特异性抗体药物。此类药物虽不携带化疗毒素,但在后线治疗中仍展现出良好疗效,某种程度上优于ADC药物。其原因在于ADC药物普遍存在一定毒性,而头颈部鳞癌患者对毒副反应的耐受性较肺癌、乳腺癌等其他瘤种更差。目前已有三款抗EGFR的ADC药物进入一线注册临床阶段。在国内,EGFR/MET双特异性抗体埃万妥单抗已获得头颈部肿瘤指南批准,在临床实践中取得了良好的治疗效果,其注册临床研究正在全球及国内同步开展。因此,抗EGFR双抗有望在头颈部鳞癌的后线及一线治疗中取得重大突破。

《肿瘤瞭望》:您在本次年会中还参与了AI前沿圆桌讨论。从您对肿瘤临床研究全流程的观察来看,AI在抗肿瘤药物临床研究中最具落地潜力的应用场景是什么?

郭晔 教授:AI在医学及诊疗领域已取得显著进展。作为主要从事新药研究的临床医生,我认为AI在未来新药创制方面,除AI制药(包括工业界利用AI对蛋白质结构或分子结构进行特性分析)之外,在临床试验实施领域,其重要应用在于患者筛选。

目前采用的患者筛选模式相对被动——患者就诊后,依据其病情、基因突变位点及现有药物进行相对被动、滞后的筛选。未来借助AI大数据模型分析,可在前端对所有患者资料进行预先分析。当患者出现复发转移或需要接受临床试验时,AI可提前介入,提示适合的靶点、适合的临床试验,乃至开展相关研究的地区、医院及中心。该领域具有广阔的应用前景。

据我所知,美国MD Anderson肿瘤中心已对全院治疗患者实施AI智慧筛选。患者手术后,涉及相关靶点的医生即可在院内收到信息,提示某科室有患者可能适合参加其临床试验。AI在大数据分析方面具有独特优势。国内部分中心也已开展相关工作,如中山大学肿瘤防治中心建立了类似系统。因此,AI在临床试验患者筛选方面将显著提高效率,使入组筛选更为精准,同时提升整体入组速度。这是目前AI在临床试验中极具前景的应用方向。

《肿瘤瞭望》:您在本次年会中担任中青年医师成长力进阶专场主持人,并围绕肿瘤内科青年医生的亚专业选择作了专题分享。从您自身的成长经历和带教经验出发,您认为中青年医生在选择亚专业时最应关注哪些维度?从学科建设的角度,各亚专业之间如何形成协同而非割裂的发展格局?

郭晔 教授:我从事肿瘤内科工作30年,经历了从泛瘤种到专注于1至2个瘤种,再到新药临床研究的完整历程。当前肿瘤内科与肿瘤外科、放疗科一样,已进入专科化发展阶段。年轻医生在完成学位后,必然面临专科方向的选择。不同专科方向在国内的发展存在较大差异,希望我的报告能为面临专业化选择的年轻医生提供参考,同时结合自身特点与兴趣方向做出选择。

我认为,专科方向的选择应综合考虑所在单位的学科优势方向、导师的专业领域、自身兴趣以及未来职业规划前景等多方面因素。

郭晔 教授

同济大学附属东方医院

新药一期临床试验中心主任

中国临床肿瘤学会副秘书长

中国临床肿瘤学会头颈肿瘤专业委员会主委

中国医师协会头颈肿瘤专业委员会副主委

中国医促会鼻咽癌防治分会副主委

中国临床肿瘤学会甲状腺癌专业委员会副主委

中国抗癌协会头颈肿瘤专业委员会委员

中国抗癌协会鼻咽癌专业委员会委员

上海市抗癌协会头颈肿瘤专业委员会副主委

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