2026浦江泌尿肿瘤学术大会在上海召开。大会汇聚国内外泌尿肿瘤领域专家，围绕规范化诊疗、外科技术创新与精准医学前沿展开深入交流。本届大会上，人工智能（AI）、全息影像（三维重建）在机器人手术中的应用成为关注焦点。《肿瘤瞭望·泌尿时讯》特邀北京和睦家医院泌尿外科朱刚教授接受专访，围绕AI与全息影像的临床价值、功能保护策略，以及创新技术从展示走向常规应用的转化瓶颈，分享实践经验与前瞻思考。
编者按：2026浦江泌尿肿瘤学术大会在上海召开。大会汇聚国内外泌尿肿瘤领域专家，围绕规范化诊疗、外科技术创新与精准医学前沿展开深入交流。本届大会上，人工智能（AI）、全息影像（三维重建）在机器人手术中的应用成为关注焦点。《肿瘤瞭望·泌尿时讯》特邀北京和睦家医院泌尿外科朱刚教授接受专访，围绕AI与全息影像的临床价值、功能保护策略，以及创新技术从展示走向常规应用的转化瓶颈，分享实践经验与前瞻思考。
全息影像融合机器人平台，提升术前规划与术中识别
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随着AI、全息影像技术发展，泌尿肿瘤外科正从基于二维影像的手术，逐步走向更立体、个体化的术前规划。您认为这些技术对当前机器人手术的实际价值主要体现在哪些方面？
朱刚 教授：首先感谢叶定伟教授及其团队邀请我参加2026浦江泌尿肿瘤学术大会，也很荣幸接受《肿瘤瞭望》的采访。
月初，我们在香港参加了“新风天域全球医学论坛”，其中一个环节专门讨论老年医学与长寿医学。相关预测显示，到2030年我国人均预期寿命有望达到80岁，而人类寿命仍存在进一步延长的潜力。实现健康长寿需要多学科共同努力，肿瘤防治是其中至关重要的一环。近年来，更精准的机器人手术、更有效的系统治疗药物，以及mRNA癌症疫苗等创新方向不断发展，正在帮助我们更安全、更有效地控制肿瘤，让患者不仅“活得更长”，也能“活得更好”。
回到您的问题，全息影像在机器人手术中的应用，本质上是在回应外科长期面临的核心挑战：如何更精准地切除肿瘤，并最大限度保留正常组织和器官功能。全息影像借助AI将传统二维影像转化为三维可视化模型（三维重建），可辅助外科医生开展术前规划和术中导航；与机器人平台结合后，有望进一步提升肿瘤定位、解剖辨识和精度切除。因此，全息影像与机器人手术的融合，是解决复杂临床问题的重要路径，也代表着泌尿肿瘤外科的一个发展方向。
从肿瘤切除到功能保护：治疗目标走向个体化
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泌尿肿瘤外科既追求肿瘤控制，也越来越重视肾功能、尿控功能和性功能等长期结局。AI与影像导航如何帮助外科医生实现从“切除肿瘤”向“精准切除并最大限度保护功能”的转变？
朱刚 教授：回顾肿瘤外科的发展历程，早期为最大限度切除肿瘤，往往需要牺牲整个器官或重要解剖结构，采取“大块切除”策略。随着医学、影像学和临床研究不断进步，我们逐渐认识到，对于部分局限性肿瘤，局部切除或肿瘤剜除同样可以获得良好的肿瘤控制。
在泌尿外科领域，这一理念也得到越来越多证据支持。以肾肿瘤为例，对于经过严格筛选的患者，保留肾单位手术可获得与根治性肾切除相当的肿瘤控制，同时更好地保留肾功能，降低远期慢性肾病及相关代谢风险。
这一趋势不仅体现在肾肿瘤。以前列腺癌为例，患者年龄、生育需求和功能保护诉求存在显著差异。我们曾接诊一位50岁、尚未生育的前列腺癌患者，他希望在控制肿瘤的同时尽可能保留生育、性功能和尿控功能。经过严格评估，我们采用不可逆电穿孔（IRE）实施局灶消融，术后上述功能均得到较好保护。这个病例说明，治疗方案不能只看肿瘤，还应充分考虑患者的生命周期与个体需求。
全息影像作为辅助决策工具，可在诊断、术前规划和治疗过程中提供支持，帮助我们制定更精准、更符合患者需求的方案。从“切除器官”到“保护功能”，既是技术进步，也是治疗理念的深刻转变；AI与影像导航正成为推动这一转变的重要力量。
AI走向常规临床：高质量输入、医生核验与责任边界缺一不可
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AI辅助手术从技术展示走向常规临床应用，仍面临标准化、数据质量、学习曲线和临床验证等问题。您认为下一阶段最需要突破哪些瓶颈，才能让这些创新真正改变日常手术决策？
朱刚 教授：这是临床转化必须正视的关键问题。AI正快速进入日常生活和医疗场景，临床医生对其价值的认识和应用意愿也在不断提升。
以我所在的和睦家医院为例，我们较早开发了“睦医AI”系统。经患者知情同意后，医生可在自然交流过程中由AI辅助记录沟通内容，并按照病历规范生成主诉、现病史、既往史、用药史、诊断及治疗计划等信息，也可提供诊疗建议供医生参考。这样，医生能够将更多时间用于观察患者和开展充分的人文沟通。前面提到的全息影像同样基于AI技术生成。可以预见，AI在临床中的应用场景将十分广阔。
但与此同时，必须高度重视两个核心问题：
第一，明确责任主体，警惕AI“幻觉”。AI可能生成不准确甚至错误的信息。尽管随着技术迭代，这类问题有所减少，但现阶段必须清醒认识到：临床决策的责任主体始终是医生。医生使用AI时必须严格核验其输出，在确认信息准确、适用后，方可纳入决策。AI可以提供辅助，但不能替代临床医生的专业判断。
第二，严把数据源头，坚持“高质量证据输入”。只有以可靠、权威的国内外指南和循证医学文献作为知识基础，并建立严格的数据治理与更新机制，AI才可能提供更可信的输出。所谓“garbage in, garbage out”（垃圾进，垃圾出），提示我们必须从顶层设计和源头质量入手，以高水平证据约束模型应用，才能真正帮助临床医生作出更准确、更稳妥的诊疗决策。
总结
朱刚教授的分享勾勒出AI与全息影像在泌尿肿瘤外科中的应用图景：从术前全息影像规划到术中精准识别，从肿瘤根治到功能保护，智能技术正在重塑外科实践范式。与此同时，技术越是快速发展，越需要坚守“医生决策为主体、循证证据为根基”的原则，并明确数据质量、临床核验和责任边界，才能让创新真正转化为患者获益。
朱刚 教授
和睦家医疗北京区副医疗总监，大外科主任，泌尿外科主任
英国伦敦大学国王学院医学博士
国之名医、中国泌尿肿瘤特别贡献奖获得者
中国抗癌协会（CACA）理事、国际交流工作委员会委员
中国抗癌协会泌尿生殖肿瘤整合康复专业委员会（CACA-GUHR）主任委员
中国抗癌协会泌尿肿瘤专业委员会（CACA-UO）副主任委员
亚洲泌尿外科机器人学会（ARUS）科学委员会主席
中华医学会泌尿外科学分会（CUA）肿瘤及机器人学组委员
中国临床肿瘤学会（CSCO）前列腺癌专家委员会常委
中国良性前列腺增生、前列腺癌、膀胱癌指南编委
EAU-ICUD肾癌、前列腺癌指南编委
NCCN前列腺癌、肾癌、膀胱癌亚洲共识编委
Robotic Urologic Surgery分篇主编
发表专业论文107篇，其中SCI文章22篇。主编及参编专著22本，其中英文专著8本。
从事泌尿外科临床工作34年。在国内外接受过良好临床理论与技能培训。专业方向为泌尿外科肿瘤学，前列腺疾病，微创外科治疗及内镜手术和其他泌尿外科常规诊治。擅长机器人手术、标准腹腔镜手术、单孔腹腔镜及内镜手术