2026年欧洲泌尿外科学会（EAU）年会于2026年3月13~16日在英国伦敦隆重召开。作为全球泌尿外科领域最具影响力的学术盛会之一，本届大会吸引了来自全球的专家学者，共同探讨泌尿系统疾病诊疗的最新进展。本次会议呈现的学术前沿清晰地表明，泌尿肿瘤诊疗已进入精准化与个体化深度融合的新阶段。从前列腺癌术后动态风险预测模型的创新应用，到晚期治疗方案的系统优化探索，再到基于影像定量指标的患者精细分层，各项研究正从多维度推动临床决策从"群体化"向"真正个体化"的方向迈进。为深入解读这些进展的临床意义与实践路径，我们特别邀请北京协和医院泌尿外科严维刚教授，围绕动态预测模型的前景、晚期前列腺癌治疗策略的优化平衡，以及高负荷患者精细化分层等关键议题，分享其学术洞察。
编者按：2026年欧洲泌尿外科学会（EAU）年会于2026年3月13~16日在英国伦敦隆重召开。作为全球泌尿外科领域最具影响力的学术盛会之一，本届大会吸引了来自全球的专家学者，共同探讨泌尿系统疾病诊疗的最新进展。本次会议呈现的学术前沿清晰地表明，泌尿肿瘤诊疗已进入精准化与个体化深度融合的新阶段。从前列腺癌术后动态风险预测模型的创新应用，到晚期治疗方案的系统优化探索，再到基于影像定量指标的患者精细分层，各项研究正从多维度推动临床决策从"群体化"向"真正个体化"的方向迈进。为深入解读这些进展的临床意义与实践路径，我们特别邀请北京协和医院泌尿外科严维刚教授，围绕动态预测模型的前景、晚期前列腺癌治疗策略的优化平衡，以及高负荷患者精细化分层等关键议题，分享其学术洞察。
《肿瘤瞭望》在2026 EAU现场采访照片
《肿瘤瞭望》：在AI与精准医学背景下，您能否分享一个本次大会上让您印象深刻的、能动态预测患者长期生存结局的AI模型研究进展？
严维刚教授：根治性前列腺切除术后，如何准确预测患者的长期结局，一直是临床工作中的难点。我们现有的预测工具，无论是列线图还是风险分层模型，大多依赖于手术时或诊断时的“静态”信息，比如术前PSA、病理分期等。然而，患者的疾病进程是动态变化的，术后PSA的轨迹、是否出现临床复发等信息，蕴含着巨大的预后价值，但传统模型难以有效整合和利用这些随着时间产生的“纵向”数据。
本次大会上发表的一项研究，为我们提供了一个新的思路。研究者开发并验证了一个名为“BertPCa”的新型人工智能模型。这个模型的创新之处在于，它专门设计用来处理和整合患者术后的随访数据。也就是说，它不是一个做完手术就给出固定预测的“一次性”工具，而是一个能够随着患者每次复查、每次提供新数据（比如最新的PSA值），而动态、持续更新其风险预测的“活”的模型。这更符合我们临床管理的真实场景。
这项研究纳入了超过4500例接受根治性前列腺切除术的前列腺癌患者，每例患者均至少随访两年，最长随访时间达15年。模型从上百个临床变量中，智能筛选出了对预测生化复发（BCR）和癌症特异性死亡（CSM）最关键的因素。值得注意的是，随访期间的PSA水平和阳性淋巴结百分比被识别为预测这两类不良结局的共同关键因子，这再次凸显了术后PSA监测和精准病理评估的极端重要性。而术中输血被识别为CSM的风险因子之一，也提示我们需要关注围手术期管理对肿瘤学长期结局的潜在影响。
在性能上，BertPCa模型的表现令人印象深刻。在预测BCR和CSM方面，其准确性均显著优于传统的统计模型（如Cox模型）和目前临床广泛使用的列线图（如MSKCC、CAPRA-S）。尤其是在预测CSM这个更严峻的终点上，其一致性指数达到了96%，展示出极高的判别能力[1]。
这项研究给我们国内的同道带来了几点重要的启示：
第一，预后预测的范式正在从“静态”转向“动态”。未来的风险评估工具，应该像导航软件一样，能够根据“实时路况”（即最新的随访信息）重新规划路线和预估到达时间。这为实现真正个体化、自适应的随访策略奠定了技术基础。
第二，AI的价值在于整合与迭代。它能够处理人脑难以完全驾驭的多维度、跨时间数据，并从中发现复杂的非线性关系。BertPCa模型成功的核心，就在于它构建了一个能够理解临床特征随时间如何相互影响、并与最终结局关联的架构。
第三，临床转化的挑战与机遇并存。要让这样的模型走出论文，走进我们的门诊和病房，我们还需要解决几个关键问题。一是数据质量与标准化，我们需要建立高质量、结构化的前瞻性数据库来“喂养”和验证这些模型。二是模型的透明与可解释性，医生需要理解模型做出预测的依据，才能建立信任并做出临床决策。三是与现有工作流的整合，理想状态下，预测工具应能无缝嵌入电子病历系统，在医生查看患者时自动给出基于最新数据的风险提示。
展望未来，这类动态AI预测模型有潜力重塑我们的术后管理流程。它可以帮助我们识别出那些“静态”看似低危、但“动态”显示高危迹象的患者，从而提早干预；同时，也能更准确地筛选出真正低危的患者，避免过度随访带来的医疗资源浪费和患者焦虑。这代表着精准医学在前列腺癌管理中的一次重要深化。当然，任何工具都不能替代临床医生的综合判断。AI的作用是提供更强大的“决策支持”，而如何结合患者的具体情况、个人意愿，做出最有利于患者的治疗和随访选择，始终是我们医生的核心责任。我们需要主动学习，拥抱这类新技术，培养与AI协同工作的能力，最终让前沿科技惠及广大患者。
《肿瘤瞭望》：您能否分享一个让您印象深刻的、关于如何优化晚期前列腺癌治疗方案的研究？特别是，在现有的有效系统治疗基础上，是否有研究探索通过改进治疗策略，在提升疗效的同时更好地管理安全性？
严维刚教授：除了AI在风险预测方面的进展，这次大会确实有一个关于治疗策略探索的研究让我很感兴趣，它触及了当前晚期前列腺癌治疗中一个很重要的临床问题。我们都知道，基于ARASENS等重磅研究，达罗他胺联合多西他赛化疗和ADT已经成为mHSPC患者的一线标准治疗选择之一，能显著延长生存。但在临床实践中，静脉使用多西他赛带来的副作用，是一项重要的现实挑战。那么，能否在保持这种强效联合方案疗效的基础上，通过改变给药方式，来优化它的安全性。
这次我看到中山大学附属第三医院发表的一项初步临床研究，就对这个想法进行了非常有价值的探索。研究者尝试用“经动脉灌注”的方式来给予多西他赛，替代传统的静脉输注，同时继续联合达罗他胺和ADT。这项初步研究的结果令人鼓舞。在小样本的、完成了全部治疗的患者中，超过90%的患者达到了PSA水平下降超过90%的深度缓解，一半患者的PSA降到了无法检测的极低水平（<0.2 ng/mL）。更直观的是，通过影像学检查，可以看到患者的前列腺原发灶体积显著缩小，同时伴随排尿症状的明显改善。在安全性方面，主要的副作用集中在胃肠道（部分患者出现了3级及以上的反应），但研究中没有观察到静脉化疗常见且令人担心的发热性中性粒细胞减少事件，也没有出现与介入操作相关的血管并发症。这提示，这种改良的给药方式，其安全性谱可能确实不同于传统静脉化疗[2]。
这个研究虽然早期，但它体现了临床研究一个很好的方向：基于明确的临床需求（优化现有有效方案的安全性），通过技术创新来探索解决方案。它为我们思考如何进一步改善晚期前列腺癌患者的治疗体验和生活质量，提供了一个新的视角。总的来说，这提示我们，在精准医学时代，治疗方案的优化不仅在于“用什么药”，更在于思考“如何更好地用药”，这也是提升整体疗效与患者获益的重要维度。
《肿瘤瞭望》：无论是AI预测模型的研究，还是治疗方案的优化，其核心目标都是实现更精准的风险分层和个体化治疗。本次大会是否有一些研究引入了更精细的分层方法，帮助识别出那些可能更需要强化治疗的高风险患者，从而优化治疗决策？
严维刚教授：本次大会中，日本专家报道了一项聚焦于当前CHAARTED标准在高负荷转移性去势敏感性前列腺癌（mCSPC）临床实践中应用局限性的研究。目前，CHAARTED标准将所有存在≥4处骨转移病灶的患者统一归为高负荷疾病，但该分类方法无法进一步区分其中哪些患者的进展风险更高、更需要强化治疗。因此，引入更精细的方法对高肿瘤负荷患者进行进一步分层具有重要临床意义。骨扫描指数（BSI）已被广泛认可为骨扫描中评估肿瘤负荷的有效定量指标。该研究旨在探讨BSI能否作为一种更优的影像学生物标志物，用于预测符合CHAARTED定义的高负荷mCSPC患者的疾病进展。
该研究回顾性纳入了93例符合CHAARTED高负荷定义的mCSPC患者，通过BONENAVI软件对治疗前骨扫描图像进行定量分析，系统提取了BSI和热点数量（HS）两项客观影像指标。中位随访28.2个月后，53例患者（57.0%）疾病进展至去势抵抗状态，12个月和36个月的无进展生存率分别为55.1%和40.4%。疾病进展组的BSI（P=0.046）和HS（P=0.017）均显著高于非进展组。多变量Cox比例风险模型分析显示，BSI≥1.237且HS≥46是预测疾病进展的唯一具有统计学意义的独立因素（HR=3.031，95%CI：1.486~16.183，P=0.002）。根据BSI+HS标准对研究队列进行分层后，高风险组（n=35）的无进展生存期（PFS）显著短于低风险组（n=33）（P=0.002）。
上述结果表明，在现有CHAARTED高负荷分类的基础上，引入BSI与HS的定量评估，能够有效识别出那些进展为去势抵抗状态风险更高的患者亚群。对于BSI+HS较高的患者，应考虑采用更积极的治疗方案，例如三联疗法，从而在高负荷mCSPC患者中实现治疗策略的优化，推动mCSPC诊疗向更精准、更个体化的方向发展[3]。
专家简介
严维刚教授
北京协和医院
北京协和医院泌尿外科副主任，主任医师，教授，博士生导师
北京医师协会泌尿外科专科医师分会会长
北京医学会泌尿外科分会常委
中国抗癌协会泌尿男生殖系肿瘤专业委员会委员
中国医师协会泌尿外科分会前列腺癌协作组委员
国家癌症中心前列腺癌质控专家委员会委员
中国科协及北京市科协科技人才奖项评审专家，科技部重点研发项目评审专家
《中华泌尿外科杂志》编委
研究方向为泌尿肿瘤及微创泌尿外科，重点为前列腺癌、肾癌及肾上腺肿瘤
以第一作者或通讯作者发表SCI收录论文60余篇，最高影响因子32.1分
参考文献：
[1]Farinati D，et al.2026 EAU.Abstract A0710.
[2]Li K，et al.2026 EAU.Abstract LB022.
[3]Horiguchi Y，et al.2026 EAU.Abstract P0037.
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