福建省肿瘤医院徐沁教授团队携一项重要研究亮相2026 SGO年会专题论坛。这项研究利用多参数MRI与深度学习构建外阴鳞状细胞癌预后预测模型，试图以影像人工智能突破FIGO分期的固有局限。在会议现场接受本刊专访时，徐沁教授进一步分析了MRI机器学习模型的设计逻辑与临床潜力。

 

 

根据2022年全球数据显示，外阴癌新发病例约47342例，死亡18579例；同年中国新发病例约4100例，死亡约2000例。在全球妇科恶性肿瘤构成中，外阴癌约占3%，阴道癌占1%；中国的外阴癌和阴道癌均约占妇科肿瘤的1%。

 

国际妇产科联盟（FIGO）分期是外阴鳞状细胞癌（VSCC）预后评估的标准体系，但同分期患者的生存结局存在显著异质性。本研究旨在开发并验证一种基于多参数磁共振成像（MRI）的机器学习模型，以改善外阴鳞状细胞癌患者的风险分层与个体化生存预测。

 

本研究为多中心回顾性研究，共纳入151例经病理确诊的VSCC患者。中心一（103例）用于模型训练与内部验证（五折交叉验证），中心二（48例）作为独立外部测试集。从多参数MRI序列中提取影像组学特征与深度学习特征，构建多模态机器学习预测模型。主要终点为总生存期（OS）。该预后预测模型采用双中心数据驱动架构，整体流程可分为数据输入、特征提取、多模态融合与分类预测四个核心环节。

 

 

研究显示，在内部验证中，模型C指数为0.837±0.060，3年受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.913，5年AUC值为0.923。在独立外部测试中，模型C指数为0.757，3年AUC值为0.827，5年AUC值为0.797。模型可显著区分高危组与低危组患者（P<0.05），校准性能良好，决策曲线分析显示正向临床净获益。

 

研究结论与临床意义：基于多参数MRI的多模态机器学习模型能够显著提升外阴鳞状细胞癌的生存预测精度。值得注意的是，深度学习特征在模型贡献度上优于传统的影像组学特征。稳健的外部验证结果支持了该AI模型的可推广性。该影像驱动的人工智能（AI）模型是对现有FIGO分期系统的重要补充与优化。

 

徐沁教授：外阴癌本身发病率很低，在中国妇科恶性肿瘤中的占比大约只有1%，全球范围也仅占3%左右，属于典型的罕见肿瘤。而对于外阴鳞状细胞癌，MRI是一种较好的影像学评估手段。针对罕见病单中心样本量不足的痛点，我们团队特别采用了多中心合作的设计，共纳入151例患者。技术上，我们不仅利用了多参数MRI的多序列影像，更关键的是将传统的影像组学方法与深度学习算法进行了融合，构建了一个多模态的机器学习模型。这种预测模型既有内部交叉验证、又有独立外部测试集。研究结果显示内部验证和外部验证的C指数和AUC值都非常不错，未来可能有助于提升对外阴鳞状细胞癌这一罕见肿瘤的生存预测精度，在治疗决策前为临床医生提供指导。

徐沁教授：关于临床应用和推广，目前这个阶段讲可能稍早一些，因为该模式目前纳入MRI影像组学以预测患者的预后。但从数据来看，我们已经迈出了很重要的一步：模型在内部验证的C指数达到了0.837±0.060，即便在外部独立验证中也保持在了0.757，3年和5年的AUC值均表现优异，这证明了它具备良好的泛化能力。决策曲线分析也显示了正向的净获益。

 

当然，要真正指导临床决策，单纳入MRI影像组学还不够。我们团队正在进行后续研究，计划进一步整合PET-CT影像组学、蛋白组学、基因组学以及病理组学，构建一个多维度的综合预测体系。未来，这样一个更完善的模型或许就能够在治疗前无创地识别出具有不同复发风险与死亡风险的患者亚群，为实现外阴鳞状细胞癌的个体化精准管理提供了有力的循证依据，帮助临床医生判断哪些患者在术后需要接受辅助治疗，哪些患者在术前更适合做新辅助治疗，以及其他的治疗决策难题。

徐沁教授：主要有三点不同。第一是样本量与多中心性质。外阴癌影像组学领域既往文献极少，我们查阅到PubMed上仅有的一篇相关研究是单中心50例的报道，而我们这项研究是多中心、151例患者的规模，证据等级更高。第二是深度学习的维度。我们围绕多个维度提取了海量的深度学习特征参数，结合强大的机器学习算法，捕捉到了更多肉眼难以识别的预后相关特征。第三就是严谨的验证体系。我们不仅做了内部的五折交叉验证，还设定了独立的外部测试集，且内外验证结果都显示出了很高的预测效能。

徐沁教授：根据2026 SGO第一天的报道，我个人最大的感受是大家对抗体药物偶联物（ADC）的探索热情依旧非常高涨。要说最有价值的研究，我特别关注两个关于铂耐药卵巢癌的研究：一项是探讨帕博利珠单抗对比安慰剂联合每周紫杉醇（加或不加贝伐珠单抗）用于治疗复发性铂耐药卵巢癌的KEYNOTE-B96试验，另一项是采用白蛋白紫杉醇联合新型糖皮质激素受体阻断药物瑞拉可兰（Relacorilant）的ROSELLA试验。非常难得的是，这两项研究都拿到了无进展生存（PFS）和总生存（OS）的“双阳”结果，并且今天同步登顶了《柳叶刀》杂志。对于铂耐药卵巢癌这块最难啃的骨头，这样的突破给了我们极大的信心，我相信未来针对这一领域会有更多新的赛道展现在我们面前。

 

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