晚期卵巢癌诊疗的核心难点在于术前精准评估与根治性减瘤术的精准匹配，R0切除是决定患者长期生存的关键基石。随着影像技术、人工智能、分子诊疗的快速迭代，传统卵巢癌术前评估体系正迎来革新升级。
编者按：晚期卵巢癌诊疗的核心难点在于术前精准评估与根治性减瘤术的精准匹配，R0切除是决定患者长期生存的关键基石。随着影像技术、人工智能、分子诊疗的快速迭代，传统卵巢癌术前评估体系正迎来革新升级。
在2026 CACA北部整合肿瘤学大会现场，复旦大学肿瘤医院吴小华教授接受肿瘤瞭望专访，深度剖析当前晚期卵巢癌术前评估的临床痛点、新型技术的应用价值与整合路径，分享了妇科肿瘤专科医师规范化培养、国际临床研究协同的布局规划，并展望了ADC药物在妇科肿瘤领域的研发方向，为国内卵巢癌规范化、精准化、一体化诊疗发展提供了重要指导。
《肿瘤瞭望》：晚期卵巢癌患者的长期生存预后，与初次肿瘤细胞减灭术能否实现R0切除高度相关，而术前精准评估、预判患者直接R0切除的可行性，是临床治疗决策的核心分水岭。请您谈谈，目前临床在晚期卵巢癌术前评估中，最主要的认知短板与决策难点是什么？
吴小华教授：卵巢癌的术前评估技术，已经从传统二维CT、磁共振成像，迭代发展至三维可视化成像阶段，实现了从基础成像到精准可视的突破。临床上70%～80%的卵巢癌患者确诊时已处于晚期，肿瘤广泛累及卵巢、子宫、盆腔，同时常伴随肝脏、肠道等多脏器转移，这也让术前精准评估成为晚期卵巢癌诊疗的核心关键，直接决定患者是接受直接手术治疗，还是先行新辅助化疗再行手术。
临床术前评估核心围绕两大维度展开：一是精准明确患者病灶的整体侵袭范围、具体累及位置及患者耐受状况；二是客观判断术者能否完整切除所有病灶、实现R0根治。复旦大学肿瘤医院在临床实践中持续优化评估体系，先后迭代了两套评估方案，从早期CT、磁共振联合腹腔镜探查，到增强磁共振检测、FAPI分子影像探查，再到目前人工智能辅助三维自动成像技术，实现了对患者可切除性的精准甄别，精准筛选出适合直接手术的患者。
技术体系的迭代，也带来了临床疗效的显著提升。我院卵巢癌患者的R0切除率，从既往的31.0%逐步提升至57.8%，目前已达到77.8%，为患者5年生存率的提升筑牢了基础。目前全国卵巢癌患者整体5年生存率约40%，而我院规范化诊疗的患者5年生存率可达52.1%。
可以明确的是，手术切除彻底性与患者生存预后直接挂钩。目前业内已形成共识：盆腹腔肿瘤肉眼无残留的R0切除，相较于病灶残留＜1 cm的R1切除，可将患者5年生存率提升2.7倍。在优化评估技术的同时，我们也重点推进妇科肿瘤专科医师能力建设，着力培养具备多脏器切除能力的术者，夯实晚期卵巢癌根治手术的技术根基，目前相关专项培养项目正在稳步落地推进中。
《肿瘤瞭望》：您团队深耕卵巢癌术前评估体系25年，构建了成熟的评估标准。目前临床在肿瘤浸润范围判定、隐匿性病灶识别方面仍存在诸多短板，想请您解读一下，腹腔镜探查及高位评分体系的临床应用价值、适用场景与边界是什么？
吴小华教授：十年前，我们团队采用的是“影像检查+腹腔镜探查”的双阶梯术前评估模式，即在CT、磁共振基础上，辅以腹腔镜探查完善评估。但目前该模式已基本不再常规使用，仅极少数特殊病例会酌情应用，核心原因在于腹腔镜探查属于有创操作，会给患者带来额外创伤，而影像检查均为无创检测，安全性更优。同时，额外的腹腔镜探查也会增加患者的经济负担，不符合临床精准、微创、惠民的诊疗原则。
现阶段，我们已全面升级为增强磁共振联合人工智能三维成像的无创评估体系，可有效替代传统有创探查。未来我们的核心研究方向，是通过高质量临床试验验证，完善术前评估体系的循证依据，证实精准术前分型治疗（PTS）相较于传统经验性诊疗（IDS）的临床优势，进一步规范晚期卵巢癌的术前诊疗流程。
《肿瘤瞭望》：近年来，新型分子影像技术、人工智能等前沿技术在肿瘤诊疗中广泛应用。请您分享一下，目前这类技术在卵巢癌病灶识别、可切除性评估领域的热点进展，以及如何实现前沿技术与传统经典评估技术的有机整合、协同赋能？
吴小华教授：卵巢癌的转移模式以盆腹腔胃肠道表面播散转移为主，这也是临床评估的核心难点。传统CT、磁共振成像存在明显局限性，无法精准区分影像异常是肿瘤转移病灶，还是胃肠道自身的生理状态，极易出现漏判、误判。
FAPI分子影像技术的普及，很好地解决了这一痛点。与传统代谢显像通路不同，FAPI的代谢通路不经过胃肠道，而是依托泌尿系统代谢，能够精准甄别胃肠道表面的异常代谢信号，清晰地区分是肠道生理性代谢增高，还是卵巢癌转移病灶导致的代谢异常，实现微小转移灶、隐匿病灶的精准识别。
其次，该技术可有效破解PARP抑制剂治疗后的评估难题。目前95%以上的卵巢癌复发患者既往均接受过PARP抑制剂治疗，这类药物会干扰传统CT、磁共振的成像结果，常出现影像未见明显病灶，但术中可发现肿瘤残留的情况，直接导致手术根治失败。而FAPI-PET-CT分子影像技术，可大幅提升病灶检测的精准度与准确率，规避药物带来的影像干扰。
同时，在卵巢癌术后随访中，针对CA125呈渐进性轻度升高尚未未达70 ng/ml临床临界值、传统影像无法检出病灶的患者，FAPI分子影像可实现早期复发灶的提前识别，为早期干预争取时机。
除此之外，人工智能三维重建技术是卵巢癌评估的另一核心突破。肺癌、肝癌的病灶评估相对单一，脏器结构简单、病灶辨识度高，AI技术应用已较为成熟。但卵巢癌诊疗复杂度极高，病灶可累及腹腔内血管、胃肠道、泌尿道、肝脏、脾脏等多脏器，传统CT、磁共振、FAPI影像仅能实现平面成像，无法立体、直观呈现病灶分布。
AI三维重建技术可对腹腔整体结构与肿瘤病灶进行立体勾画、直观呈现，让术者清晰掌握病灶精准位置。但需要强调的是，精准的病灶定位只是基础，最终能否实现R0切除，核心依赖术者的多脏器切除技术。因此，卵巢癌精准诊疗需要“双向奔赴”：依托前沿技术精准找灶，依靠专科医师高超技术彻底切灶，这也是我们持续推进中国妇科肿瘤专科医师能力建设的核心意义所在。
《肿瘤瞭望》：基于目前的技术进展与临床痛点，您认为理想的晚期卵巢癌术前评估体系应具备哪些特征？妇科肿瘤科应如何牵头MDT团队，实现多学科无缝协作、高效配合？
吴小华教授：复旦大学肿瘤医院妇科肿瘤中心自1959年成立以来，始终践行手术、放疗、化疗、生物治疗一体化诊疗模式，依托多学科协作优势，持续优化卵巢癌诊疗方案。目前我们整合AI三维成像、新型分子影像等前沿技术，构建了全新的卵巢癌术前评估与MDT诊疗体系。
我们的核心目标是打造可复制、可推广的标准化评估体系，惠及全国卵巢癌患者。具体模式为：患者完成增强CT、增强磁共振常规检查后，通过我们研发的AI智能评估软件进行图像扫描、三维重建，系统可精准判定肿瘤位置、侵袭范围，同时预判手术可切除性，最终实现患者的精准分流，明确患者适合直接手术，还是需先行新辅助化疗再接受手术。
未来我们将持续优化这套智能化评估系统，沉淀标准化诊疗经验，形成成熟的技术体系与软件工具，打破地域限制，让全国各级医院都能依托该体系，实现晚期卵巢癌的规范化、精准化术前评估，推动全国卵巢癌诊疗同质化发展。
《肿瘤瞭望》：您近期成功当选国际妇科肿瘤学会（IGCS）亚太理事，也是本届理事会中唯一的中国大陆专家。您提出将重点推动中国妇科肿瘤专科医师认证体系建设、全球多中心临床试验协同两大核心工作，请问这两项工作的推进规划与时间安排是怎样的？将从哪些维度重塑国内妇科肿瘤的临床诊疗生态？
吴小华教授：IGCS成立于20世纪80年代，核心宗旨是通过全球学术推广、医师教育培训，降低全球妇科肿瘤发病率，提升患者生存率与生活质量，其中核心职能之一就是规范化培养全球妇科肿瘤专科医师。
我在竞选IGCS亚太理事时，明确提出两大核心工作方向，一是建立并落地中国妇科肿瘤专科医师规范化培养与认证体系，二是推动中国妇科肿瘤临床研究融入全球、实现多中心协同发展。这两项工作也是补齐国内妇瘤诊疗短板、提升国际话语权的关键。
目前欧美国家已建立成熟的妇科肿瘤专科医师培养体系，医师完成妇产科基础培训后，还需接受3～4年的妇科肿瘤专科规范化培训，方可独立开展临床工作，熟练掌握多脏器切除、多学科综合诊疗核心技术。但目前国内尚未建立完善的专科培训与认证体系，2004年中国抗癌协会曾牵头推进相关制度建设，但因国内认证主体为政府部门、非学术团体，推进过程面临诸多阻力。
基于此，我们计划依托IGCS国际标准化体系，推动国际专科医师认证制度落地中国，参照IGCS两年一周期的国际培养模式，开展国内妇科肿瘤专科医师规范化培训，从根本上搭建标准化、规模化的专科人才培养体系。目前我们正在逐步梳理并解决落地过程中的核心问题，包括定点培养医院筛选、带教师资认定、考核认证体系、培训经费保障等关键环节，随着行业认知度与重视度提升，整套体系将逐步落地完善。
另一方面，中国具备开展高质量临床研究的得天独厚的优势：国内妇科肿瘤年新发患者约30万例，病例资源充足；国内创新药企高速发展，新型抗肿瘤药物持续迭代；广大妇科肿瘤医师在繁忙临床工作之余，积极投身临床科研。依托这些优势，结合IGCS全球协同平台，我们将推动中国妇科肿瘤临床研究走向国际化、标准化，产出更多高质量循证证据，助力中国诊疗经验写入全球指南，推动国内妇科肿瘤诊疗水平跻身世界前列。
《肿瘤瞭望》：本次大会您聚焦妇科肿瘤ADC药物的研发格局展开分享。目前ADC药物成为妇科肿瘤精准治疗的热点方向，但卵巢癌、宫颈癌、子宫内膜癌的靶点表达、临床治疗需求差异显著。请您谈谈，当前妇科肿瘤ADC药物研发，最核心的突破方向是新型靶点挖掘、药物结构优化，还是患者精准筛选体系的完善？
吴小华教授：从传统化疗、靶向治疗到免疫治疗，再到ADC药物的迭代，是妇科肿瘤精准治疗发展的必然趋势。以宫颈癌为例，传统化疗联合贝伐珠单抗靶向治疗，仅能小幅提升患者生存率，无长期生存拖尾效应；免疫治疗的应用进一步改善了患者预后，但后续治疗瓶颈仍亟待突破，而ADC药物的出现，为摆脱这一困境提供了核心方案。
本质上来说，ADC药物属于靶向化疗，核心逻辑是“靶点匹配、精准制导”，也就是所谓的“钥匙与锁”的匹配，精准的靶点是药物起效的核心前提。目前妇科肿瘤领域已有多个成熟且高表达的核心靶点，包括HER2、TROP2、叶酸受体等，不仅适用于乳腺癌、食管癌，在卵巢癌、宫颈癌、子宫内膜癌中均存在广泛高表达，是未来ADC药物研发的核心靶点方向。
在临床应用层面，精准筛选获益人群、明确用药时机是关键，不同妇科肿瘤的应用场景存在显著差异。宫颈癌多在免疫治疗进展后，序贯ADC药物治疗；卵巢癌的ADC药物应用场景更广泛，可用于铂敏感、铂耐药患者的治疗，也可作为术后维持治疗方案；子宫内膜癌对ADC药物的治疗响应整体相对更优。整体来看，ADC药物主要适用于化疗、免疫治疗后进展的难治性患者。
依托国内充足的病例资源、高速发展的创新药产业，以及广大临床医师的科研热情，未来我国将持续产出更多高质量的ADC药物临床研究数据，积累中国特色诊疗经验，持续更新、优化国内外妇科肿瘤诊疗指南，推动中国妇科肿瘤精准治疗走向全球前。
专家介绍
吴小华 教授
复旦大学附属肿瘤医院
复旦大学附属肿瘤医院 妇瘤科主任、妇科肿瘤多学科综合治疗团队 首席专家
复旦大学附属肿瘤医院 主任医师、教授、博士生导师
中国抗癌协会整合妇科肿瘤委员会 执行主任
中国抗癌协会卵巢癌专委会 主任委员
中国抗癌协会（CACA）常务理事
中国临床肿瘤学会 (CSCO) 理事
上海市抗癌协会 常务理事
中国抗癌协会妇科肿瘤专委会 前任主委
上海市抗癌协会妇科肿瘤专委会 前任主委
IGCS 国际委员会委员、亚太理事候选人
SGO 教育委员会委员、执行委员
西北大学Feinberg医学院妇产科系 客座教授
NCCN 国际审阅专家；Int. J. Gynecol Cancer, Cancer Medicine, J. Gynecol Cancer, 中华妇产科学，中华临床解剖学等杂志编委